‘생활을 바꾸는 인공지능의 미래’

 

최근 몇 년, 인공지능이라는 말이 뉴스나 신문, 웹 등에 자주 등장하고 있다. 인간의 일을 빼앗고 더 나아가 가까운 미래에 인류를 넘어선다는 이야기까지 나오는 등 기대와 불안과 혼돈이 함께 소용돌이치고 있습니다. 과도한 기대와 불안은 그 실태가 잡히지 않기 때문에 생겨납니다. AI는 그 정의부터가 애매한 데다, 관련 기술도 복잡하고 전체를 파악하기 어렵습니다.

이 책에서는 알파고부터 싱귤래리티, 딥러닝, IoT, 빅 데이터, 로봇, 스마트 가전, 핀테크, 자동 거래, 자율주행 시스템까지 AI를 이끌어가는 최신 기술을 통해 AI가 우리 일상과 기업을 어떤 모습으로 변화시키고 있는지를 살펴봅니다. 책을 다 읽게 되면 희미했던 AI의 모습이 뚜렷이 보일 것입니다.

목차

 

제1장 AI의 최신 동향과 기초 지식

1-1 AI 붐의 정체

1-2 AI 진화의 역사와 “똑똑함”의 변화

COLUMN AI의 “인간 같음”을 측정하는 튜링 테스트

COLUMN AI가 똑똑해지면 인간도 똑똑해질까?

1-3 “인간 vs. AI” 게임 대결의 역사

COLUMN 카스파로프 패배 이후

COLUMN 장기계도 제패한 AI

1-4 강한 AI와 약한 AI

COLUMN 인간 뇌의 완전한 재현이 목표

1-5 사라지는 직업과 새로 생기는 직업

COLUMN AI로 인해 편해지는 일

1-6 AI에 의한 창작은 가능한가?

1-7 AI를 지금 당장 테스트할 수 있는 웹 서비스와 프로그램

1-8 산업·법률·윤리·철학 AI가 바꾸는 사회란?

1-9 SF는 현실로 나타날 것인가?

COLUMN 도라에몽의 실현성

COLUMN 심볼 그라운딩 문제

1-10 인류의 지능을 AI가 초월하는 싱귤래리티는?

제2장 생활에 침투한 일상의 AI

2-1 음성 어시스턴트와 챗봇

2-2 “추천!”이라고 말하고 있는 AI

COLUMN AI를 사용한 추천 엔진의 이용

2-3 방이 자동으로 청소되고 좋아하는 요리가 나오는 “스마트 가전”

2-4 집안 정보 기기의 사령탑 “스마트 스피커”

2-5 사람들을 위해 일하는 “서비스 로봇”

2-6 자동차·택시·버스의 “자율주행 시스템”

COLUMN 드라이브의 즐거움을 지원하는 AI

2-7 의료 분야에서 활약하는 “AI 닥터”

COLUMN 로봇 의사

2-8 스포츠계의 AI 활용

2-9 AI 도입이 착착 진행되는 “핀테크”

2-10 AI가 실현하는 4차 산업혁명 “산업 4.0”

2-11 AI가 바꾸는 광고의 모습

2-12 AI가 만드는 안전하고 쾌적한 생활 “사회 인프라”

COLUMN “남편”을 버리는 방법까지 알고 있어?

요코하마市의 쓰레기 선별 대응 챗봇

제3장 기업의 노력과 활용 사례

3-1 세계의 AI 연구를 리드하는 Google

COLUMN 분사한 자율주행 차량

COLUMN 바둑 다음에 도전하는 게임은?

3-2 사용자 프라이버시를 고려한 Apple의 대처

3-3 거인 IBM을 견인하는 왓슨

COLUMN 왓슨의 학습 방법

COLUMN 왓슨은 AI가 아니다?

3-4 착실하게 기초 연구를 거듭한 Microsoft

COLUMN 코타나 이름의 유래

COLUMN Microsoft Azure에 공개된 주요 API

3-5 방대한 사용자 데이터를 AI에서 활용하는 Facebook

COLUMN 머리로 생각만 해도 문자를 입력시키는 꿈의 디바이스

3-6 보이스 퍼스트를 표방하는 Amazon

COLUMN 베조스의 격문

3-7 천재 기업가 엘론 머스크, AI에 대한 독자적인 관점에 주목

COLUMN 엘론 머스크의 AI 위협론은 “단순한 마케팅”이라는 지적도

3-8 중국의 AI 분야를 리드하는 바이두

3-9 AI 플랫폼 Clova로 승부를 거는 LINE

3-10 일본에서 톱 클래스 실적을 자랑하는 후지쯔

COLUMN 실증 실험에서 실제 가동으로 진행되기 위한 조건

COLUMN 딥러닝 전용 AI 프로세서 “DLU”

3-11 세계 제일의 음성 인식 기술을 활용하는 NTT 그룹

3-12 AI 사업에 주력하는 소프트뱅크 그룹

3-13 미래를 내다보고 독자 연구를 진행하는 드완고

COLUMN AI가 애니메이터가 되는 미래

3-14 AI를 이용한 API를 무료로 제공하는 리크루트 테크놀로지

3-15 프로세서 메이커 엔비디아와 인텔의 전략

COLUMN Google도 칩을 개발

3-16 AI 스타트 업

제4장 AI를 지원하는 기술과 구조

4-1 원래 AI란 어떤 기술인가?

4-2 챗봇의 구조

4-3 AI를 지탱하는 “기계 학습”이란?

4-4 지도 학습과 자율 학습

4-5 강화 학습

4-6 뉴럴 네트워크

4-7 딥러닝

COLUMN AI, 기계 학습, 딥러닝

4-8 오차역전파법과 과잉 학습

4-9 딥러닝을 실현하는 하드웨어

COLUMN GPU의 경쟁자들

COLUMN AI의 최신 정보를 입수하려면

주요 참고 자료·출처 명단

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